Михаил Верисов: RPA — это не дань моде, а инвестиция с чётким расчетом на возврат
На рынке настоящий бум роботизации. Однако далеко не все проекты впоследствии приносят экономический эффект. Как этого избежать, рассказал Михаил Верисов, директор ЦТР «Некст».
CNews: Сейчас все чаще говорят о том, что цифровые проекты должны приносить реальную прибыль. Просчитывали ли вы экономический эффект от роботизации бизнес-процессов в ММК?
Михаил Верисов: Безусловно. RPA — это не дань моде, а инвестиция с чётким расчетом на возврат. Например, в Группе ПАО «ММК» мы роботизировали 288 процессов, что уже к июню 2024 года принесло экономию в 730 млн рублей.
Но ключевой момент — системность. Мы не просто внедряем роботов, а проводим предварительный анализ каждого процесса на предмет ROI. Если автоматизация не окупится за 6-12 месяцев, такой проект мы не запускаем. Наша методология гарантирует, что каждый цифровой проект работает как актив, а не как затратная игрушка.
CNews: Далеко не все проекты роботизации бизнес-процессов бывают успешными. Почему, исходя из вашего опыта, это происходит?
Михаил Верисов: Существует четыре ключевых риска. Первый — ошибка в выборе процессов: автоматизировать нужно повторяющиеся задачи с высоким объемом ручного труда. Например, обработка счетов или HR-документооборот. Второй — неготовность инфраструктуры: если в компании нет стандартизированных данных или регламентов, робот станет частью хаоса, а не решением.
Риск номер три — человеческий фактор: сотрудники часто воспринимают автоматизацию как угрозу. Без их вовлечения даже идеальный проект провалится. И последнее, роботы требуют технической поддержки, как и любые сложные решения, но стоимость этой поддержки существенно ниже, чем в обычной автоматизации.
Мы нивелируем эти риски через аудит процессов, обучение команд и пожизненный мониторинг решений.
CNews: Что вы можете посоветовать тем, кто только начинает роботизацию бизнес-процессов?
Михаил Верисов: Для успешного старта соблюдайте три правила. Начните с «низко висящих фруктов»: выберите подходящий процесс с хорошими эффектами. Для этого понадобятся эксперты. Инвестируйте в аналитику до внедрения: инструменты вроде Task Mining показывают, как процессы работают в реальности, а не на бумаге. Это сокращает сроки окупаемости в разы.
Сделайте команду частью изменений: объясните, что роботы заменяют не людей, а их рутину. Так сотрудники становятся амбассадорами автоматизации. И главное — не пытайтесь экономить на экспертизе. 95% наших клиентов приходят после неудачных попыток внедрения «наугад» или с непрофессиональными подрядчиками.