ИТ в промышленности 2021

Цифры об объеме российского рынка решений для «Индустрии 4.0» пока не предоставляет ни одна аналитическая компания. Его исследования носят преимущественно качественный характер. Согласно данным исследования Deloitte, проведенного совместно с «Центром стратегических разработок», аналитики, основными внутренними барьерами для развития компаний являются физическая (ее отметили 33% респондентов) и моральная изношенность (31%) оборудования, а также использование устаревших технологий (29%). Наиболее популярными направлениями инновационной деятельности на производственных предприятиях в 2019–2020 гг. являлись приобретение передового оборудования и машин (58%); обучение персонала передовым технологиям и инновациям (54%) и приобретение технологий (42%). Почти половина компаний (43–46%) планирует внедрить большие данные, роботизацию бизнес-процессов и искусственный интеллект, хотя на текущий момент они встречаются в производственном секторе достаточно редко — только у 14–16% компаний. Также промышленные предприятия планируют внедрять умное производство (56%), полностью автоматизировать бизнес-процессы (55%) и использовать технологии энергосбережения (48%). Российский рынок «Индустрии 4.0» • Уровень цифровизации российских промышленных предприятий • Основные сложности цифровизации • Какие технологии нужны заказчикам • В чем сложности реализации проектов «Индустрии 4.0» Основные задачи цифровизации • Как повысить конкурентоспособность при помощи цифровизации • Как наладить управленческий учет на предприятии • Как построить эффективную работу с клиентами • Готовы ли предприятия полностью отказаться от бумажных документов • Что такое бережливое производство • Как сэкономить на ремонте оборудования • Как организовать безопасное производство • Логистика и управление поставками • Альтернативная энергетика и энергосберегающие решения • Как научить сотрудников использовать инновации Основные технологии • Перспективы 3D-печати на производстве • Интернет вещей на промышленных предприятиях • Нужны ли промышленности видеоаналитика и машинное зрение • Место больших данных и машинное обучение в производственном процессе • Смогут ли роботы заменить человека • Искусственный интеллект на службе человека • Дополненная и виртуальная реальность на производстве