Искусственный интеллект 2023

Аналитики назвали 2022 год переломным для глобального рынка решений в области искусственного интеллекта. Например, об этом говорилось в отчете Стэнфордского университета AI Index 2022. Перелом выразился в сокращении числа игроков при росте инвестиций. Это означает переход от экспериментов к коммерциализации рынка искусственного интеллекта. В цифрах аналитики IDC прогнозируют рост продаж AI-решений примерно на 20% в год, в 2026 году объем рынка достигнет $900 млрд. Динамика российского рынка ИИ пока повторяет мировую. Его объем по итогам 2022 года оценивался в ₽550 млрд. В 2022 году разрыв связей с мировым научным сообществом негативно скажется на его развитии. С другой стороны, уход западных вендоров освободил пространство для российских поставщиков. Занять ниши могут ИТ-компании и крупный бизнес. Корпорации формируют собственные подразделения data-аналитики и программной разработки. Созданные ими решения с использованием ИИ могут стать флагманами для отраслей. Российский рынок AI ● Российские вендоры занимают ниши, оставленные западными поставщиками ● Информационная безопасность 一 приоритет в применении искусственного интеллекта на российских предприятиях сегодня ● Кадровый дефицит приводит к развитию систем обучения в компаниях ● Частные корпорации развивают собственные подразделения data-аналитики ● Прогнозирование цен, продаж, рисков и угроз, распознавание и синтез речи 一 устоявшиеся направления применения ИИ в России ● Развитие IoT-платформ как базового элемента для применения ИИ в промышленности ● ИИ требует больших вычислительных мощностей, дефицит которых ожидается в ближайшее время Проблемы моделирования ● Разрыв связей с мировым научным сообществом ведет к торможению в области научного моделирования ● Этичность искусственного интеллекта должна учитываться на уровне моделирования ● Необходимо обеспечить прозрачность принятия решений с помощью ИИ, даже в ущерб быстродействию ● Создание систем управления сложными бизнес-процессами в режиме реального времени ● Кому нужны метавселенные, что они могут дать корпорациям? ● Необходима постоянная коррекция моделей в зависимости от внешних изменений Как компании применяют искусственный интеллект ● Интернет-поиск потенциальных клиентов в b2b ● Увеличение продаж: кому и какие дополнительные товары и услуги предложить ● Оптимизация работы промышленного оборудования ● Цифровое проектирование и моделирование процессов ● Компьютерное зрение для повышения безопасности на производстве ● Логистика 一 проверенный сегмент для эффективного применения ИИ