Искусственный интеллект: от пилота к промышленной эксплуатации

Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно развивается. Благодаря ИИ точность прогнозирования нагрузки на серверы выросла до 98%, в банках удалось снизить количество ручных операций в 10 раз, в нефтегазовой отрасли — повысить точность предсказания поломок до 70%. Искусственный интеллект становится ключевым элементом цифровой трансформации. Бизнес использует ИИ на каждом этапе взаимодействия с клиентами. На производстве строятся предиктивные модели, позволяющие на основе большого количества данных о технологическом процессе предсказывать выход оборудования из строя, минимизировать простои и потери. Создаются цифровые двойники, с помощью которых можно понять, что произойдет, если случится какое-либо событие. Еще одна задача ИИ — давать экономические рекомендации. Рынок искусственного интеллекта в России • Как санкции повлияли на развитие рынка искусственного интеллекта в России? • Приносит ли внедрение ИИ ощутимые результаты? • В каких направлениях использование ИИ особенно продуктивно? • Принятие каких решений можно доверить ИИ? • Как подружить человека и искусственный интеллект? Технологии • Возможности платформ с ИИ • Как обучить искусственный интеллект • Облачные решения или собственная разработка • Машинное зрение и видеоаналитика • Виртуальные ассистенты • ИИ и интернет вещей • ИИ и обработка больших данных Решения и проекты • С чего начать проект внедрения ИИ • От чего зависит эффективность ИИ • Примеры эффективной работы ИИ • От пилота к промышленному решению • Какие проекты уже реализованы в различных отраслях